# Meistrilt tarkust ammutav tehisaru vähendab turuliidrite konkurentsieelist

- Link: https://kihulane.eu/arhiiv/238120
- Published: 2026-09-14T11:38:00+03:00
- Author: RSS

Kui Jaapani õpipoisile tähendas _mite nusumu_ ehk meistri vaatlemine ja varastamine
kannatlikku teed enda meisterlikkuseni, võib tehisaru maailmas anda sama põhimõte
soovitule vastupidise tulemuse. Eduga kaasneb ka erakordne oht, nendib R2 tehnikakommentaaris
Kristjan Port.

Jaapani kultuuris esineb intrigeeriv ütlus _mite_ nusumu ehk otsetõlkes _vaata ja
varasta_. Tahumatuna näiv üleskutse väljendab tegelikult väga lugupidavat ja konstruktiivset
käitumist.

Kaugelt maalt on siiagi kostnud lood sealsete käsitöömeistrite distsiplineeritud
ja pikaajalisest arenguteest. Traditsioonilise Jaapani käsitöö (_shokunin_) meistrina
tunnustuse saavutamiseks pühenduvad õpilased aastatepikkusele teekonnale, mida iseloomustavad
distsipliin, tähelepanelikkus, pühendumus, kordamine ja allumine hierarhiale. Õpingud
kestavad vähemalt 10–15 aastat ja alles siis suureneb võimalus, et vanad meistrid
ei leia selli töös puudusi, mis kahjustaksid meistri klassi au. Tõelise meisterlikkuse
saavutamine on aga elukestev.

_Mite nusumu_ kõneleb sellest, et meistri aega tuleb austada ja vältida tema liigset
tülitamist. Ülekantud tähenduses mõeldakse selle all: “vaata ja varasta meistri 
tehnikat” ehk õppima meistrilt. Kui meister näitab õppurile midagi selgitustega 
ette, võib too seejärel teha mitu kuud jätkusuutlikku enesearengut toetavat mõttetööd.
Sel viisil tegevust tähelepanelikult vaadeldes ja mõtestades treenib õpilane oma
bioloogilist substraati, sealhulgas aju ja lihaseid, kui loob ja testib tähelepanekutest
tärkavaid seoseid ning ideid.

Kõik see omandab tehisintellekti ajastul uue värvingu. Parimate TI-mudelite treenimisele
võib kuluda sadu miljoneid dollareid, millele lisandub tuhandetest spetsiaalsetest
kiipidest taristu ja mitme kuuni ulatuv ajakulu. Tulemusena valmib kõik inimkonna
digiteeritud tekstid läbi töötanud ja põhjalikult eksamineeritud meister.

Pole kuigi otstarbekas, et TI-meistrit tülitaks iga küsija: see muutuks aeglaseks
ja väga kulukaks. Noor, õppiv mudel püüab lahendada oma ülesandeid meistrilt kogutud
vastustega. Midagi Jaapani _mite nusumu_ laadset, ent TI puhul kannab see õppetüüp
destilleerimise nime.

Õppiv mudel on väle ja kergekaaluline, meistrist oluliselt väiksema ning odavamalt
hallatava jõudlusega. Selle asemel, et saata mudel ise internetist ja raamatukogudest
tarkust koguma, jälgib õpilane suure tähelepanelikkusega, kuidas meister vastab 
tuhandetele küsimustele.

Muu hulgas õpib see jäljendama meistri vastustes avalduvaid lahendusmustreid, prioriteete
ja hinnanguid. Lõpuks omandab väike mudel suure osa meistri võimekusest, samas kui
selle suurus ja hind kujutavad meistri omast vaid murdosa. Tänu sellele suudavad
kompaktseid mudeleid jooksutada tavalised sülearvutid ja telefonid.

Formaalselt on TI destilleerimine matemaatiline õppimistehnika, mitte kuritegu. 
Õiguslik probleem tuleneb sellest, millistel tingimustel ja milleks keegi mudelit
kasutab. Suurimate TI-arendajate teenuste kasutuseeskirjad hoiatavad, et nende teenuste
väljunditega ei tohi konkureerivaid mudeleid treenida, peenhäälestada ega arendada.

Midagi sellist siiski tehakse, äratades meeltes seose mite nusumu mõttega. Kuigi
USA kehtestas Hiinale embargo, mille tulemusel ei tohi ettevõtted sinna eksportida
kõige paremaid TI treenimiseks ja jooksutamiseks tarvilikke kiipe, üllatas 2024.
aastal maailma hiinlastele kuuluv DeepSeek võimsate ja avatud kaaludega arutlusmudelitega.

Avatud kaaludega mudel sarnaneb TI-turul kommertskioski kõrval tasuta jäätise jagamisega.
Seda saab endale lubada ääretult odavalt tootes ja kindla majandusliku strateegia
huvides. Suuri investeeringuid teinud OpenAI ja Microsoft selgitasid hiinlaste ootamatut
arengut OpenAI arutlusmudelite lubamatu ja ulatusliku destilleerimisega. Teineteist
on destilleerimises süüdistanud ka Google ja OpenAI ning loata destilleerimise lai
levik on avalik saladus.

Tipmiste mudelite omanikel on destilleerimist võimatu täielikult välistada olukorras,
kus teenuste majanduslik pool sõltub kättesaadavusest. Tarkuse müük eeldab kättesaadavust,
selle kaitse vastupidiselt suletust. Sestap käib tavakasutajate kõrval TI-arendajatest
destillaatorite vahel pidev kassi ja hiire mäng.

Destilleerimise tehnilisi vorme on mitu. Kõige vastuolulisema variandina õpib konkurendi
mudel teise väljunditest, kuni saavutab sellele lähedase taseme. Üldiselt paistab,
et tipptasemel TI-mudelite pakutav eelis kipub kiiresti kahanema.

Vähemalt osa kokkuhoitud ajast ja rahast võib rajaneda _mite nusumu_ moodi _õppimisele_.
Näiteks ettevõte A kulutab 10 miljardit dollarit võimekuse X loomisele. Ettevõte
B ei pea sama vaeva täielikult kordama ja vajab vaid piisavalt palju võimalusi X-
i _vaatlemiseks_. Ettevõte C saab õppida juba B-d vaadeldes. Järjest langevad kulud
lühendavad liidri monopoli pakutava eelise eluiga.

Igasugune õppimisloogika rajaneb asümmeetrial, milles õppur saab talle antud teabega
teha seda, mida heaks arvab. TI muudab õppimise paradoksaalseks. Jaapani õpipoisile
tähendas _mite nusumu_ kannatlikku teed meisterlikkuseni. TI-maailmas võib sama 
põhimõte anda vastupidise tulemuse. Mida paremaks saab meister, seda väärtuslikum
on teda jälgida. Mida paremini õpilased vaatavad ja varastavad, seda kiiremini peab
meister tegutsema või pidureid vajutama ehk peitu pugema.

See temaatika võib muutuda äärmiselt tõsiseks, kui uskuda OpenAI ja Anthropicu erakordsete
edusammudega kaasnenud ehmatust, et eduga tuleb kaasa ka erakordne oht. Mõlema ettevõtte
juhid avaldasid eelmisel nädalal arvamust, et nüüd peaks TI arendustööd aeglustama,
võitmaks aega võimalike ohtude ennetamiseks. Paraku kordub siin tuttav dilemma uues
kuues. Kui kõik peavad hoo aeglustamist soovitavaks, ei soovi keegi olla esimene,
kes seda teeb.

###### **Esmaspäevast neljapäevani võib Kristjan Porti tehnoloogiakommentaari kuulda Raadio 2 󠀁[saates “Portaal”](https://r2.err.ee/arhiiv/portaal)󠁿.**

[Loe allikast edasi](https://novaator.err.ee/1610137624/meistrilt-tarkust-ammutav-tehisaru-vahendab-turuliidrite-konkurentsieelist)

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)