# Kliima, tehisaru ja inimene – kolm küsimust, millele keegi veel vastust ei tea

- Link: https://kihulane.eu/arhiiv/212474
- Published: 2026-08-01T14:13:00+03:00
- Author: RSS

![Nutiprillid](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw
==)

Samal ajal kui tehnoloogiamaailm kihab uue põlvkonna AI-prillidest, mis lubavad 
meile digitaalset abilist otse silme ette, hoiatab Tartu Ülikooli teadur Madis Vasser,
et tehisintellekti plahvatuslik areng on paiskamas tehnoloogiahiidude rohelised 
lubadused prügikasti. Saates «Ilmaparandaja» avas ta tehisaru energiakulu, mis on
võrreldav sadade autode või isegi lennukitega.

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadur doktor Madis Vasser on mees, kes 
elab ja hingab justkui kahes eri maailmas. Ühelt poolt uurib ta tipptehnoloogilisi
AI-prille, mis sosistavad kandjale kõrva ja kuvavad silme ette pidevat infovoogu.
Teisalt tegeleb ta Viljandi kultuuriakadeemias pärandtehnoloogiaga, mis väärtustab
aeglust, lihtsust ja keskkonnasäästlikkust. Just see kahe äärmuse vaheline tasakaal
annab talle ainulaadse perspektiivi tehnoloogia tegelikule hinnale.

## Uued prillid, vanad hirmud ja suured küsimused

Vasseri uurimisrühm on võtnud fookusesse uue põlvkonna nutiprillid. Erinevalt kohmakast
ja privaatsusprobleemide tõttu põrunud Google Glassist näevad need välja nagu tavalised
nägemis- või päikeseprillid. Kuid nende sees peitub võimas ühendus tehisaru-mudelitega.

«Tootjad lubavad selle abil paremat ühendust maailmaga, kuid mina tahan teadlasena
uurida, mis inimesega tegelikult juhtub,» selgitas Vasser. Kas pidev digitaalne 
sosistaja kõrvas ja infokild silme ees parandab meie tähelepanu- ja navigeerimisoskust
või hoopis nüristab seda? Kuidas mõjutab see meie suhtlemist ja baasoskusi?

Uurimistöö suurim risk on paradoksaalselt see, et keegi ei pruugi tahta neid prille
kanda. Seetõttu alustatakse katsetega laboritingimustes, samal ajal kui üks doktorant
juba katsetab seadet Tartu linnatänavatel iseenda peal.

![Madis Vasser](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw
==)

## Kuidas AI tehnoloogiahiidude rohelised unistused purustas

Saatejuht Mart Valneri küsimus tehisintellekti ja kliimasoojenemise seostest viis
jutu aga palju põletavama teemani. Vasser rõhutas, et generatiivne tehisaru – see,
mis loob ise tekste, pilte ja videoid – on ennenägematult ressursinäljane. Selle
keskkonnajalajälg tekib kahes etapis: mudeli treenimisel ja selle igapäevasel kasutamisel.

Kui esimesi suuri mudeleid võrreldi viie autoga, mis töötavad tühikäigul aastaid,
siis uuemate puhul räägime juba sadadest ja tuhandetest autodest. Näiteks Elon Muski
Grok 4 mudeli treenimist on võrreldud kolme lennukiga, mis lendavad peatumatult 
terve aasta.

Enne AI-buumi olid tehnoloogiahiiglased nagu Google ja Microsoft eesrindlikud oma
kliimaeesmärkides, lubades saavutada kliimaneutraalsuse juba aastaks 2030 või 2035.«
See kõik kehtis umbes selle ajani, kui tehisaru pildile tuli,» nentis Vasser. Uued,
intensiivset arvutusvõimsust nõudvad andmekeskused on selle plaani pea peale pööranud.

Ta selgitas, et serveris seisev vana foto ei kuluta peaaegu üldse energiat. Generatiivne
AI seevastu peab iga päringu peale tegema tohutul hulgal arvutusi. «Kui vanasti 
oli AI-vastuse ja Google’i otsingu energiakulu vahe suur, siis nüüd on see vahe 
olematu, sest ka Google’i otsing on muutunud generatiivseks tehisaruks,» märkis 
ta.

## F1-autoga poodi piima järele

Kuigi mudelid muutuvad tehniliselt efektiivsemaks, kasvab nende keerukus veelgi 
kiiremini. Lõputu sisu ümbergenereerimine – «tee natuke teistmoodi», «tee natuke
lollimaks» – korrutatuna miljonite kasutajatega tähendab, et just igapäevane kasutusfaas
tekitab lõpuks suurema jalajälje kui ühekordne treenimine.

Seda olukorda võrdles Vasser tabavalt F1-võidusõiduautoga, millega käiakse poes 
piima järel. «Praegu me rallime nende suurte ja jõhkrate masinatega, kuigi tegelikult
pole absoluutselt vaja neid kogu aeg sellisel moel kasutada,» ütles ta.

Lahendusena näeb ta väiksemaid, kohalikus seadmes töötavaid mudeleid, mis on treenitud
kitsale valdkonnale – näiteks ainult Eesti ajaloo teemadele. See oleks oluliselt
energiasäästlikum, kuid praegune tööstuse fookus on vastupidine.

Levinud lootust, et AI võiks ise kliimakriisile lahenduse leida, Vasser ei jaga.«
Probleem pole tehniline, vaid ühiskondlik, poliitiline ja kultuuriline,» sõnas ta.
Tehisaru võib küll välja arvutada, et autokasutust tuleb vähendada, kuid see ei 
pane inimesi tegutsema. Praegusel kujul on AI Vasseri hinnangul pigem keskkonnaprobleemide
kiirendaja kui võluvits, mis meid päästaks.

[Loe allikat](https://pmo.ee/8519192)
