# TLÜ teadlase loodud uus tehnoloogia laseb AI-agendil lugeda inimese näoilmeid ja neile reageerida

- Link: https://kihulane.eu/arhiiv/188583
- Published: 2026-05-16T08:40:00+03:00
- Author: RSS

![Abdallah Hussein Sham töötas välja modulaarse kaamerapõhise süsteemi (Enactive
Facial Expression Pipeline ehk EFEP), mis võimaldab tehisintellekti agendil lugeda
inimese näoilmeid ja vastata neile konteksti sobiva ilmega.](data:image/gif;base64,
R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

Inimesed jälgivad vestluse ajal pidevalt üksteise näoilmeid ja kohandavad oma reaktsioone
selle põhjal, mida nad näevad. Tallinna Ülikooli värske doktor **Abdallah Hussein
Sham **töötas välja uue tehnoloogia, mis laseb sama teha ka AI-agendil ja metainimesel.

Tehnoloogia võimaldab luua aina realistlikumaid AI-agente. Kohtame neid virtuaalassistentidena
enda nutiseadmetes ning väga elutruude metainimestena mängudes ja filmides. Tehisintellektikaaslased
võivad olla head vestluspartnerid, kuid seni on enamiku näoilmed vestluse ajal jäänud
jäigaks ja umbmääraseks. Abdallah Hussein Shami teadustöö eesmärk oli seda lünka
parandada.

Selleks töötas ta välja modulaarse kaamerapõhise süsteemi _(Enactive Facial Expression
Pipeline _ehk EFEP_),_ mis võimaldab tehisintellekti agendil lugeda inimese näoilmeid
ja vastata neile konteksti sobiva ilmega.

«Lähtusin teadustöös ideest, et tähenduslik suhtlus sünnib inimese ja AI-agendi 
vahelisest pidevast vastastikusest mõjust, mitte ühe hetkepildi põhjal nägu analüüsides,»
toob Abdallah Hussein Sham välja kasu, mida loodud süsteem kaasa toob.

![Tehnoloogia võimaldab luua aina realistlikumaid AI-agente.](data:image/gif;base64,
R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

## **Kuidas see töötab?**

Kasutades tavalist veebikaamerat, loeb süsteem inimese näoilmet, ennustab inimese
ilmele loomulikult järgnevat reaktsiooni ning sünteesib selle põhjal agendi näoilme.
Uurimistöös ühendati olemasolevad näoilmete andmekogud uue koguga, mille sisu saadi
60 osalejalt viies erinevas sotsiaalses olukorras. Oluline leid oli, et üksikute
näolihaste liikumise analüüsimine võimaldas TI-agendil oma reaktsioone täpsemalt
luua kui lähtumine üldistest kategooriatest, nagu «õnnelik» või «kurb».

Veaoht näoilmete tõlgendamisel vähenes ka siis, kui mudeleid treeniti rohkemate 
kui ainult ühe demograafilise grupi andmetega.

![Inimsarnane agent, mis reageerib sobiva näoilmega, mitte eelprogrammeeritud animatsiooniga,
võib märkimisväärselt parandada seda, kuidas inimesed neid tehnoloogiaid kogevad.](
data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

## **Oluline on eetika**

Uus arendus on oluline, sest madala riskiga suhtlussituatsioonides kasutatakse AI-
agente üha enam, kuid et suhtlus oleks meeldiv, on oluline ka mitteverbaalne kommunikatsioon.
Inimsarnane agent, mis reageerib sobiva näoilmega, mitte eelprogrammeeritud animatsiooniga,
võib märkimisväärselt parandada seda, kuidas inimesed neid tehnoloogiaid kogevad.
Järgmise sammuna saaks tehnoloogiale lisada arendused, mis hõlmaksid ka häält ja
kehakeelt, muutes suhtluse AI-agendi või metainimesega veelgi loomulikumaks.

## **Turvaliselt ja kooskõlas seadustega**

Teadustöös arendati tehisintellekti inimese näoilmeid lugema ja kontekstitundlikult
vastama arvestades Euroopa Liidu tehisintellekti määrust (EU AI Act) ja teadlikult
kasutamiseks madala riskiga valdkondades, nagu mängudes, kasutajakogemuse uuringutes
ja loomingulisteks katsetusteks.

![Abdallah Hussein Sham kaitses doktorikraadi Tallinna Ülikooli digitehnoloogiate
instituudis 15. mail 2026.](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw
==)

## **Doktoritöö kaitsmine**

**Abdallah Hussein Sham** kaitses doktorikraadi Tallinna Ülikooli digitehnoloogiate
instituudis 15. mail 2026. Tema doktoritöö teema on «**Biotagasisidestatult juhitud
suhtlus inimtaoliste tehisagentidega**»_(_«_Enactive Facial Expression Pipeline 
for Dyadic Interaction between Humans and Human-Like Agents_»_)_.

**Doktoritöö juhendajad** on **Pia Tikka**, Tallinna Ülikooli vanemteadur, **David
Jose Ribeiro Lamas**, Tallinna Ülikooli professor ja **Gholamreza Anbarjafari**,
Estonian Busines Schooli külalisprofessor.
**Oponendid** on **Giulio Jacucci**, 
Helsingi Ülikooli professor ja **Fernando Loizides**, Cardiffi Ülikooli dotsent.

Doktoritöö on kättesaadav TLÜ Akadeemilise Raamatukogu keskkonnas ETERA.

[Loe allikat](https://pmo.ee/8471973)

[Loe allikat](https://pmo.ee/8471973)